后验概率（Posterior probability）

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后验概率是信息理论的基本概念之一。

在一个通信系统中，在收到某个消息之后，接收端所了解到的该消息发送的概率称为后验概率。后验概率的计算要以先验概率为基础。后验概率可以根据通过贝叶斯公式，用先验概率和似然函数计算出来。

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在贝叶斯统计，所述后验概率一个的随机事件或不确定的命题是条件概率是分配相关后证据或背景考虑。类似地，后验概率分布是未知量的概率分布，作为随机变量处理，条件是从实验或调查中获得的证据。在这种情况下，“后验”是指在考虑与被审查的具体案件有关的相关证据之后。

例如，如果一个人在一个随机点上挖掘，就会发现（“非后验”）概率，如果他们在金属探测器响起的地方挖掘，则会发现埋藏宝藏的后验概率。

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        2019年1月6日
        by [打不死的小强](https://easyai.tech/author/xiaoqiang/)
                    Updated: 2022年8月16日






                  -

          [数学基础](https://easyai.tech/ai-definition-category/mathematical-foundation/)



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          [Posterior probability](https://easyai.tech/ai-definition-tag/posterior-probability/), [后验概率](https://easyai.tech/ai-definition-tag/%e5%90%8e%e9%aa%8c%e6%a6%82%e7%8e%87/), [概率论](https://easyai.tech/ai-definition-tag/%e6%a6%82%e7%8e%87%e8%ae%ba/)








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