前馈神经网络（Feedforward neural network）

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前馈神经网络是一种最简单的神经网络，各神经元分层排列。每个神经元只与前一层的神经元相连。接收前一层的输出，并输出给下一层．各层间没有反馈。是目前应用最广泛、发展最迅速的人工神经网络之一。研究从20世纪60年代开始，目前理论研究和实际应用达到了很高的水平。

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前馈神经网络是一种人工神经网络，其中，所述节点之间的连接就不能形成循环。[1]因此，它与递归神经网络不同。

前馈神经网络是第一种也是最简单的人工神经网络设计。在该网络中，信息仅在一个方向上移动，从输入节点向前移动，通过隐藏节点（如果有的话）移动到输出节点。网络中没有循环或循环。

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        2019年1月3日
        by [打不死的小强](https://easyai.tech/author/xiaoqiang/)
                    Updated: 2022年8月15日






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          [AI 算法](https://easyai.tech/ai-definition-category/algorithm/)



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          [Feedforward neural network](https://easyai.tech/ai-definition-tag/feedforward-neural-network/), [人工神经网络](https://easyai.tech/ai-definition-tag/%e4%ba%ba%e5%b7%a5%e7%a5%9e%e7%bb%8f%e7%bd%91%e7%bb%9c/), [前馈神经网络](https://easyai.tech/ai-definition-tag/%e5%89%8d%e9%a6%88%e7%a5%9e%e7%bb%8f%e7%bd%91%e7%bb%9c/)









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