什么是大数据和数据科学？

Home
AI 知识库

    # 大数据（Big data）













                                  文章目录




      ## 百度百科版本

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：

Volume（大量）
Velocity（高速）
Variety（多样）
Value（低价值密度）
Veracity（真实性）

查看详情

维基百科版本

大数据是一个术语，用于指传统数据处理应用软件过于庞大或复杂的数据集，以便充分处理。具有许多情况（行）的数据提供更大的统计功率，而具有更高复杂度（更多属性或列）的数据可能导致更高的错误发现率。

大数据挑战包括捕获数据，数据存储，数据分析，搜索，共享，传输，可视化，查询，更新，信息隐私和数据源。

大数据最初与三个关键概念相关联：大量，多样和及时。后来归因于大数据的其他概念是准确性（即数据中有多少噪声）和价值。

查看详情

扩展阅读

相关书籍（3）《大数据时代》

《决战大数据》

《智能时代》

入门类文章（3）五分钟解读“大数据”

深入浅出大数据：到底什么是Hadoop

必读！这6本书带你了解数据科学的硬核技能

实践类文章（3） 33种经典图表类型总结，轻松玩转数据可视化

还在为数据清洗抓狂？这里有一个简单实用的清洗代码集

中了数据可视化的毒：BBC如何使用R语言绘制数据图表？

开拓视野类文章（2）不让「数据孤岛」成为 AI 发展的绊脚石，「联邦学习」将成突破口？（2019-2-27）

一文看懂大数据领域的六年巨变

        2019年1月17日
        by [打不死的小强](https://easyai.tech/author/xiaoqiang/)
                    Updated: 2022年8月15日






                  -
          **
          [基础科普](https://easyai.tech/ai-definition-category/popular-science/)



                  -
          **
          [Big data](https://easyai.tech/ai-definition-tag/big-data/), [大数据](https://easyai.tech/ai-definition-tag/%e5%a4%a7%e6%95%b0%e6%8d%ae/)









        Thanks for your rating!

        You have already rated this article

        An error occured, please try again later



            Was This Article Helpful?


                ** 1