TensorFlow 教程及资源
TensorFlow
Section titled “TensorFlow”地球上最流行的 AI 工具，没有之一
评分为 5（共 5）
information
Section titled “information”- __ 开发者：Google Brain
- __ 语言：Python, C++, CUDA
- __ 平台：Linux, macOS, Windows, Android, JavaScrip
- __ 发布时间：2015年11月
- __ Github：https://github.com/tensorflow/tensorflow
course
Section titled “course”官方教程
Google自己的教程已经非常好了，推荐优先学习官网的教程。中文官网无需科学上网。
付费视频
付费课程，并且是视频的形式，很适合刚入门的“懒人”。
[TensorFlow从入门到精通](https://www.deeplearning.ai/tensorflow-
Section titled “[TensorFlow从入门到精通](https://www.deeplearning.ai/tensorflow-”specialization/)
吴恩达教程
是 Deeplearning.ai 的一系列实践课程，由吴恩达老师参与开发并执教
更新及时
由掘金翻译实时维护，维护者为全球各大公司开发人员和各著名高校研究者及学生。
[TensorFlow Examples](https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-
Section titled “[TensorFlow Examples](https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-”Examples)
英文
TensorFlow Tutorial and Examples for Beginners with Latest APIs
[TensorFlow
Section titled “[TensorFlow”中文社区教程](http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/overview.html)
内容比较丰富，有入门、进阶、资源、API 的整理等。
source
Section titled “source”[《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》](http://Scikit-
Section titled “[《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》](http://Scikit-”Learn与TensorFlow机器学习实用指南)
最好的入门书之一，豆瓣评分9+
Tensorflow 框架介绍，很基础，介绍了很多有用的细节。
读起来比较顺畅，适合入门的小白。
非常实用的一本书，书上说的案例也是很好懂。
英文实战项目
强烈推荐，非常适合实战
英文实战项目
大量深度学习和强化学习的模型，资料库
TF-Ranking——一个可扩展的用于排序学习的TensorFlow库。TF- Ranking提供了一个统一的框架，其中包括一套最先进的排序学习算法，并支持成对或列表损失函数、多项目评分、排名度量优化和无偏见的排序学习。
让数百万台手机训练同一个模型，Google 为开发者提供分布式机器学习，以便在没有数据离开设备的情况下，便可在多种设备上训练共享的 ML 模型。