2018年10大机器学习开源项目
本文转载自公众号 AI科技大本营，原文地址
Top 1：Pytext（4176 Stars）
Section titled “Top 1：Pytext（4176 Stars）”一个基于 PyTorch 构建的 NLP 建模（基于深度学习）框架，由 Facebook Research 开源贡献。核心功能可以支持文本分类、序列标注等神经网络模型。
Top 2：Jax（2734 Stars）
Section titled “Top 2：Jax（2734 Stars）”Jax 集合 Autograd 和 XLA 的高性能机器学习研究的工具，由 Google 开源贡献。很多人都说 Jax 是 TF 的替代品，更简洁易用。
Top 3：Reaver-pysc2（323 Stars）
Section titled “Top 3：Reaver-pysc2（323 Stars）”Reaver 是一个深度强化学习的代理。没错，星际 II 就是基于此代理进行训练的。
Top 4：PySyft（2552 Stars）
Section titled “Top 4：PySyft（2552 Stars）”PySyft 是一个用于深度学习安全、隐私问题的 Python 库。由 OpenMind 开源。
Top 5：Image-super-resolution（267 Stars）
Section titled “Top 5：Image-super-resolution（267 Stars）”Keras 实现的图像超分辨领域的 Residual Dense Network。
Top 6：BERT-as-service（1703 Stars）
Section titled “Top 6：BERT-as-service（1703 Stars）”使用 Google 的 BERT 模型应用与句子编码任务中，把一个可变长度的句子映射到固定长度的向量中。
Top 7：Transparent_latent_gan（1302 Stars）
Section titled “Top 7：Transparent_latent_gan（1302 Stars）”用监督学习与 TL-GAN 控制图像的编辑与生成。
Top 8：Self_driving_pi_car（667 Stars）
Section titled “Top 8：Self_driving_pi_car（667 Stars）”Self-Driving Pi Ca r是一款基于深度神经网络的自动驾驶汽车，它结合了 Lego Mindstorms NXT 与 Raspberry Pi 3 的计算能力。
Top 9：Gandissect（972 Stars）
Section titled “Top 9：Gandissect（972 Stars）”Gandissect 是一款基于 PyTorch 的工具，用于可视化和理解 GAN 的神经元。
Top 10：Aleph_star（138 Stars）
Section titled “Top 10：Aleph_star（138 Stars）”论文《Reinforcement Learning with A* and a Deep Heuristic》的实现。
